مطالعات ایران شناسی

مطالعات ایران شناسی

فرهنگ ایرانی در فضای مجازی: تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی و مدل هافستد

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
دانشیار گروه زبان‌شناسی، پژوهشکده زبان‌شناسی، پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، تهران، ایران
10.22034/is.2024.2037081.1027
چکیده
پژوهش حاضر بر دو موضوع بسیار مهم در علوم انسانی متمرکز است؛ یکی فرهنگ که قدمتی به بلندای زندگی اجتماعی انسان دارد و دیگری هوش مصنوعی مولد که از مباحث مطرح پژوهشی امروز است. هدف پژوهش بررسی بازنمایی فرهنگ ایرانی در رایاسپهر با استفاده از هوش مصنوعی و شناسایی و تحلیل استعاره‌های فرهنگی ایرانی است. به این منظور، از چارچوب نظری زبان‌شناسی فرهنگی (شریفیان، 2017) و مدل شش‌بعدی هافستد (2010) استفاده شده است. دادۀ پژوهش در دستیابی به استعارۀ فرهنگی از نوع کلان‌داده و شامل تمامی متون فارسی و انگلیسی دیجیتالی‌شدۀ مرتبط با فرهنگ ایرانیِ دردسترس در رایاسپهر است که توسط هوش مصنوعی تحلیل شده است. شناسایی استعارۀ فرهنگی ایرانی، استفاده از کلان‌داده و هوش مصنوعی و استفاده از مدل هافستد برای تحلیل استعارۀ فرهنگی ایرانی از نوآوری‌های پژوهش حاضر است. برای دستیابی به استعارۀ فرهنگی، پنج پرامپت (دستور) به زبان فارسی و انگلیسی برای برقراری ارتباط با هوش مصنوعی شامل چت جی‌پی‌تی4، جمینای و کلاود 2 طراحی و استفاده شد. پس از تحلیل و مقایسۀ پاسخ‌های ارائه‌شدۀ این سه مدل هوش مصنوعی، فرش ایرانی، تعارف و شعر «بنی‌آدم» از سعدی به‌عنوان برجسته‌ترین استعاره‌های فرهنگی ایرانی شناسایی شدند. تحلیل این استعاره‌ها با استفاده از مدل هافستد نشان می‌دهد که در بین ایرانیان پذیرش فاصلۀ قدرت، جمع‌گرایی و آینده‌نگری برجسته‌ترین ویژگی‌های فرهنگی به‌شمار می‌آیند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Iranian Culture in Cyberspace: An Analysis based on AI and Hofstede Model

نویسنده English

َAtoosa Rostambeik Tafreshi
Associate Professor of Linguistics Department, Institute for Humanities and Cultural Studies, Tehran, Iran.
چکیده English

This research is focused on two important subjects in human sciences. One is culture which is as old as human’s social life, and the other is artificial intelligence (AI), a prominent contemporary topic. It aims to analyze how Iranian culture is represented in cyberspace, and introduces cultural metaphor for Iranians based on the data obtained using AI. To do so, cultural linguistics (Sharifian, 2017), and 6 imensions Hofstede model (2010) are used as theoretical bases. AI accesses big data comprising Persian and English texts related to Iranian culture in cyberspace to identify cultural metaphors. Identifying Iranian cultural metaphor, using AI and big data, as well as the analysis framework, are the innovations of this research. To uncover the cultural metaphor, 5 prompts in Persian and English are used to communicate with AI, namely Chat GPT4, Gemini, and Claud 2. Based on the analyzing and comparing the data obtained, Persian carpet, Taarof, and Saadi’s poem “The Children of Adam” can be considered the most prominent Iranian cultural metaphors. Analyzing these metaphors through the lens of the Hofstede model reveals that Iranian culture emphasizes power distance, collectivism, and long-term orientation.

کلیدواژه‌ها English

Iranian Culture
Cultural linguistics
AI
Cultural Metaphor
Hofstede Model